Рубрики

Реклама на сайте:

Описательные статистики

Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Они дают нам простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются различные методы, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – суммарные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.

3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на категории.

В целом, статистические данные, можно кратко описать как список групп и их подразделение для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные типы данных (качественные, количественные) и данная заметка может использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.

На практике часто перед аспирантом стоит две задачи, когда применяются краткие описательные статистики:

1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух разных групп являются схожими. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько полученные данные двух групп различимы. Эта величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных обычно используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных обычно применяется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для мнимального описания количественных величин, такие как вес, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются доверительный интервал.

Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.

При графическом представлении также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.

Leave a Reply

 

 

 

You can use these HTML tags

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Курсы егэ